人工智能领域“风向级”人物李开复及其创立的零一万物再次成为行业焦点，在这场备受瞩目的对话中，李开复不仅回应了外界对零一万物资金实力的疑虑，更清晰阐述了其“toB优先”的商业逻辑，直言“做toB不会亏钱”，这一表态，不仅为这家成立不久的AI初创企业注入了强心剂，也为大模型时代的商业化路径提供了新的思考维度。

“融的钱够做预训练”：技术投入的底气从何而来？

自2023年成立以来,零一万物便以“打造世界级基础模型”为目标，而预训练作为大模型研发的“基石”，其背后需要巨额资金支持，面对“钱够吗？”的普遍疑问，李开复给出了明确答案：“融的钱够做预训练。”

欧博abg官网 这背后,是零一万物强大的资本背书，据悉，其创始团队汇聚了来自谷歌、微软、百度等顶尖科技公司的AI专家，技术基因深厚；凭借李开复在业内的声望及对行业趋势的精准判断，零一万物已获得多轮融资，资金储备足以支撑大模型从研发到预训练的全流程，李开复强调，预训练不是“烧钱游戏”，而是“技术壁垒的必要投入”——只有通过大规模、高质量的数据训练，才能打造出具备核心竞争力的基础模型，为后续的商业化应用奠定坚实基础。

“我们不会在预训练上妥协。”李开复表示，零一万物在模型架构、数据优化、算力调度等方面均有独特设计，旨在以更高的效率实现更强的性能，从而在“百模大战”中占据先机。

“做toB不会亏钱”：商业化路径的清晰与务实

如果说预训练是零一万物的“技术护城河”，那么toB（面向企业服务）则是其商业化的“主战场”，在对话中，李开复多次强调：“零一万物做toB不会亏钱。”这一自信的判断，基于对大模型商业价值的深刻洞察。 亚星官网官方

ag8官网入口 李开复认为,大模型的真正落地场景在于产业端，与toC（面向消费者）业务依赖流量和规模效应不同，toB业务具有“需求明确、付费意愿强、复购率高”的特点，企业客户更关注AI工具能否解决实际问题，如提升效率、降低成本、优化决策等，而非单纯的“技术炫技”，零一万物将聚焦金融、医疗、制造、电商等核心行业，提供定制化的模型解决方案，例如智能客服、数据分析、代码生成、供应链优化等。

“toB不是‘赔本赚吆喝’，而是‘价值交换’。”李开复解释，零一万物将通过“模型即服务（MaaS）”的模式，为企业提供灵活的API接口和私有化部署方案，按需收费、按效果付费，确保商业模式的可持续性，他进一步透露，零一万物的toB业务已与多家头部企业达成合作，部分项目已实现盈利，“这说明市场对AI的价值认可正在快速提升，而我们找到了正确的变现路径。”

从“技术狂人”到“商业实干家”：李开复的AI第二曲线

作为前微软全球执行副总裁、谷歌大中华区前总裁，李开复在科技行业深耕数十年，始终以“技术改变世界”为信念，创立零一万物，被视为他在AI领域的“第二曲线”，而这一次，他更强调“技术”与“商业”的平衡。 www.yaxin55.com

“大模型时代，光有技术不够，还要有‘落地’的能力。”李开复坦言，零一万物既要保持对技术前沿的敏感度，也要深入理解产业需求，避免陷入“自嗨式研发”，他提出，零一万物的核心竞争力在于“场景化适配能力”——即通过预训练模型的基础能力，结合不同行业的know-how，打造“小而美”的解决方案，真正让AI成为企业的“生产力工具”。

这种务实的态度,也让外界对零一万物的未来更具信心，在资本趋于理性、大模型竞争进入“下半场”的当下，谁能率先实现技术商业化闭环，谁就能掌握行业话语权，李开复的“toB不亏钱”论，不仅是对零一万物自身商业模式的肯定，也为行业指明了一条“技术为基、商业为翼”的发展方向。

在AI的星辰大海中，做“靠谱”的造浪者

对话的最后,李开复用“星辰大海”形容AI的未来，而零一万物选择做“靠谱的造浪者”——既要有仰望星空的技术理想，也要有脚踏实地的商业落地能力。“融的钱够做预训练”是底气，“做toB不会亏钱”是底气，更是对行业的承诺。

随着大模型技术的不断成熟和商业应用的持续深化,零一万物的每一步都备受关注，李开复和他的团队，能否在技术狂飙与商业理性的平衡中，书写属于中国AI的新故事？市场正在给出答案。